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    看完视频才发现,原来你是这样的联想!

    联想回归初心,从梦开始的地方,构筑更美好、更智慧的世界。

    2019年1月1日 10万+

    首页 品牌 合作伙伴&案例 成功案例 如何确保在供应链运营中,信息的传递更加安全、可信,交互的流程更加透明、高效?

    如何确保在供应链运营中,信息的传递更加安全、可信,交互的流程更加透明、高效?

    2020-08-07 16:11:56 智慧制造
    浏览 373

    n7t7u0f0gfaqub0m6a1r03fauywwmw420672.jpg案例简介

    联想一直在区块链领域积极布局。今年5月,联想在由中国信通院牵头成立的“可信区块链推进计划”中,专门成立了供应链协同应用工作组并担任组长单位,并同期发布了业界第一本电子制造也供应链区块链赋能方案白皮书《联想区块链白皮书-供应链方案》。联想的区块链技术平台为企业客户提供了数据驱动业务的IT新模式,为行业智能转型提供了安全、高效、易用的全流程可视化工具。这一平台现阶段已在联想数据中心业务的供应链中落地实施,赋能真实业务运营。

    客户介绍

    作为一家全球化的集团公司,联想在180个国家和地区开展业务,全球有35个制造工厂。同时,联想也是最早开始服务器研发的国产厂商之一,经历25年的发展,目前旗下数据中心业务已成为集团成长最快的业务。

    业务痛点

    联想在其供应链的原材料采购过程中,涉及多个参与方和多个环节。由于缺乏可信的信息共享方式,导致过程中沟通成本高,效率低下,各业务相关方需要投入大量的人力和IT开发运维成本。传统服务器生产供应链的信息管理模式,存在以下挑战:

    1. 数据孤岛:遍布全球的原材料厂商、代工厂、各级供应商等多个参与方各自有不同的系统,系统之间没有集成,存在信息失真和信任问题。

    2. 账实不符:采购部门需要定期(每周、每月、每季度)与上下游核对库存、物流、财务、票据等信息,耗费大量人力成本完成对账和纠错。

    3. 结算延迟:纸质单据和人工处理耗用大量人力物力,对账过程冗长,造成结算延迟,影响供应进度和满意度。

    4. 追溯困难:供应链条上的各参与方在其各系统中容易篡改数据,追溯困难,合作难共赢。

    解决方案

    联想基于自身供应链体系和运营经验,融合现有信息管理平台,打造“数字化供应链+区块链”的“双链融合”解决方案,实现多方信息实时可见,可信共享。

    基于区块链技术,在原有信息化基础上构建供联想、上下游供应商、经销商、代工厂等所有参与者信息共享的通道;使用分布式账本把数据存储到网络中,全隐私保护,任何数据都不可以被随意篡改,也不可以被非参与者查看等特性,实现了商业流、物流、资金流、信息流的四流合一:

    自有研发的技术平台架构

    1. 基础设施层:

    • 支持各种存量异构物理主机,针对不同类型的服务器提供统一的虚拟化管理实现;

    • 支持云部署方案,基础设施选择更加灵活;

    2. 框架层:

    • 基于超级账本(Hyperledger Fabric)技术搭建联盟链网络;

    • 通过企业级增强版Lenovo LeChain,提供稳定、高效的联盟链框架层支撑。

    3. 平台层:

    • 产品化增强: 满足企业级应用中高可用、易管理、易扩展的架构要求;自主研发的BaaS管理平台,支持用户可视化、一站式的部署区块链网络,最大限度上帮助用户降低区块链网络的使用门槛和建设成本

    • 基于容器化云平台管理框架:提供快、易、省的区块链网络部署方案

    • 可视化运维支持工具:为区块链长期稳定运行提供技术保障

    • 全面的隐私保护解决方案:解决在区块链要求数据完全共享的模式下,保护企业敏感信息和确保敏感信息上链后的实现精准的授权访问。

    • 安全框架:在提升了联盟链隐私保护的同时对国密算法、安全审计加以支持,保证了信息数据的安全性,支撑区块链平台全面隐私保护。

    4. 应用层:在应用层,联想的区块链已经在多个供应链协同等场景中进行落地应用(如采销协同场景)

    用户收益

    确保在供应链运营中,信息的传递更加安全、可信,交互的流程更加透明、高效,达到每年节省15%的人工成本的效果。

    1. 账实一致:消除合同争端,提升采购业务处理的时效性和准确度。

    2. 数据安全隐私保护:在提供数据共享的同时,确保所有信息加密安全。

    3. 提升多方信任:保证供应链数据真实性、准确性、提升多方信任;信任的共享数据帮助缩短整体预估和备料工作的流程运作时间达15%。

    4. 实时监管可追溯:全程实时监管可追溯。简化了反复审核的机制,做到不遗不漏,可以复查。

    5. 构建可扩展的生态:上链参与方的增多,盘活更多供应链相关业务,形成互相依存的生态。

    适用领域

    1. 制造业:智能制造

    面向新型的网络协同制造业,特别是高度依赖上下游生态、高度分化的制造业,例如,电子制造业等。在这些细分行业,核心企业的焦点即供应链,而联想的双链融合解决方案是典型的多方共享场景,使得企业间数据传输因为数据可信,使得供应链网络协同更加高效。特别在制造领域的金融需求上,双链融合技术还可以构建安全的供应链金融区块链方案。这主要面向各级中小银行、区域性银行和金融机构,主要服务融资成本高的制造业的末端企业。上述实体间进行数据传递,甚至包括跨境支付,抵押保理等业务时,交易过程中信息及其敏感,联想区块链技术平台的可信数据传输加上安全隐私保护技术的加持,使得交易敏感数据的传递可信互通。

    2. 零售:流通环节的核心企业,例如大型商超

    双链融合的解决方案是典型的采销协同场景,各种流通环节中的核心企业都可以采用本方案,链接产业上下游,甚至打通商品的全生命周期,做到研产供销服甚至覆盖最终的回收环节,基于区块链的数据共享,实现了多方协同。这些企业可以是大型商超,也可以是物流企业(针对电子商务)等等。从实现角度看,可以最终实现实物、信息、财务等全量数据的共享,包括账物核实,财务付款,货物追踪,都得以实现。

    3. 政府:智慧城市

    主要是针对地方政府的特定职能部门的优化,包括针对企业运营支撑类的职能部门,例如税务、工商等企业监管平台的区块链化;也可以针对民生保障类的政府职能团队区块链化,包括养老、住房、卫生健康、药品疫苗、医疗保险等,也包括地方特定行业的监管职能,例如知识产权、应急消防等。